どのeCommerceウェブサイトにおいても、販売を促進するために最も重要なツールは検索バーです。実際、多くのeCommerceウェブサイトが、Googleでの優れた検索体験を実現するための「秘密のソース」を探し続けています。しかし、実際にGoogleレベルの検索を実現できたeCommerceウェブサイトはわずかです（Amazonを含む）。統計は、検索を行う人と購入する人との間に高い相関関係があることを示しています。これにより、eCommerceサイトの検索を最適化する理由が明確になります。簡潔に言えば、検索バーはeCommerceウェブサイトの「目」とも言える存在です。
eCommerceサイト検索エンジンの基本的なコンポーネントは何ですか？
- オートコンプリート
- スペル修正
- 検索オートコンプリートと検索結果ページのフロントエンドユーザーインターフェース
- 最近の検索やトレンド検索
- マルチデバイレスポンシブ対応
- リアルタイムの製品フィード
- 検索A/Bテスト
- カテゴリ、ファセット、フィルター
- ソート機能（関連性でソート、価格でソートなど）
- 価格フィルターまたはスライダー
- NLP（自然言語処理）
- ページネーション/無限スクロール
- 商品フィードのインデックス作成
- 同義語
- 商品プロモーションメカニズム
- 在庫切れの処理
- パーソナライズ
- 検索分析
- ルールエンジン
- 検索ランディングページの作成
ウェブサイトにeCommerceサイト検索エンジンを追加する
ここでは、ExpertRecのeCommerceサイト検索エンジンをウェブサイトに追加するためのステップを説明します。これは、利用可能なオプションの中でも最も簡単なセットアッププロセスの1つであり、強く推奨されます。
- https://cse.expertrec.com/newuser?platform=cse に移動し、Google IDでサインアップします。
- プロンプトが表示されたら、ウェブサイトのURLを入力します。サーバーのロケーションを選択し、必要に応じてサイトマップのURLを追加できます。これらは自動的に検出されます。
- 設定を試してみて、クローリングが実行される間にUIをカスタマイズできます。完了すると、検索をウェブサイトに追加する前に、完全に機能するデモを確認できます。
- 少ない手間で検索をウェブサイトに追加できます。必要なことは、ダッシュボード にあるコードスニペットをウェブサイトに貼り付けるだけです。
ExpertRecのeCommerceサイト検索には、さらに多くのカスタマイズオプションがあります。インストールと設定についての詳細なガイドはこちらの記事で確認できます。
eCommerce検索タグ
なぜより多くの人々がBingよりもGoogleで広告を選ぶのでしょうか？二つの理由があります。一つ目は、広告主がGoogleで商品をより効果的に販売できるからです。二つ目は、Googleを利用する人が多いからです。
これらの理由は、Googleの検索結果がより関連性が高いという事実に関係しています。より多くの販売を行うためには、最も重要な検索機能は検索の関連性です。
検索オートコンプリート（別名オートサジェスト）は、検索バーに入力する文字数を減らし、製品と一致する前に表示される基本的で人気のある検索機能です。顧客が検索バーに「s」と入力した場合、オートコンプリート機能は「Samsung」や類似の製品を提案します。もし検索オートコンプリート機能をオフにしている場合は、顧客のためにオンにしてください。また、ユーザーの行動から学習し、特定の検索クエリに基づいてオートコンプリートの提案を人気順に並べるようにしましょう。
eCommerce検索の関連性
サイト検索の訪問者の大多数は、製品を検索する際にスペルミスをします。検索語句データを抽出すると、最も単純な製品でさえも顧客からスペルミスが発生していることがわかります。スペル修正機能を有効にしていないと、潜在的な顧客を失うリスクがあります。
もう一つ重要な機能は検索ユーザーインターフェースです。検索インターフェースは視認性が高く、目立つものであり、デバイス間でうまく機能するべきです。最近のトレンドや人気の検索クエリなどのフロントエンドの改善が、検索体験の向上に役立ちます。
多くのeCommerceウェブサイトでは、自然言語検索クエリが増加しています。もしあなたの検索エンジンが自然言語検索を扱えない場合、顧客はそのようなクエリを検索するためにGoogleに切り替えることになり、競合他社に顧客を奪われる可能性があります。検索結果のランキングに機械学習の実践を採用することで、NLPクエリの処理が改善されます。
検索ルールエンジンを持っていれば、長期的にサイト検索が利益を得る可能性があります。ルールエンジンを構築すれば、次回検索エンジンの関連性を変更したい時に、再びコーディングに戻る必要がありません。ルールエンジンは、管理者が設定したルールに基づいて特定のクエリに対して検索結果のトップに製品を促進するのに役立ちます。これにより、収益と利益の向上が期待できます。例えば、パフォーマンスの高い検索クエリに対して、マージンの高い特定の製品を推奨することができます。
シノニムは、NLPクエリや製品と一致しない他のクエリを処理するのに役立ちます。例えば、顧客が「couch」を検索し、あなたの製品フィードに「sofas」がリストされている場合、「couch」のシノニムとして「sofa」を設定すれば、誰かが「couch」と検索した時に「sofas」が表示されます。
2020年のeCommerce検索エンジンはかなり進化しており、販売に最適化された多くの機能があります。市場でecommerce検索エンジンを探している場合、多くの選択肢に圧倒されるかもしれません。以下のテストは、最適なecommerce検索エンジンを絞り込むのに役立ちます。
eCommerce検索エンジン
精度
「iphone」、「iphone cable」、「Thinkpad」などのターゲットキーワードのリストを作成し、各ターゲット検索エンジンをテストします。それぞれに1から5のスコアを付けます。ほとんどの検索エンジンが同じパフォーマンスを示す場合は、ターゲットキーワードリストを増やし続けてください。
スペルミス
これは最も重要なテストです。スペルミスをして、検索エンジンが正しい製品を取得するかどうかを確認します。これには、「ipone」や「smsng」などの単語が含まれる可能性があります。
ソート/フィルタリング
良いecommerce検索エンジンは、顧客が価格、関連性、評価などで検索結果をソートできるようにします。フィルターを使って、顧客がカテゴリー、ブランド、評価などで製品を絞り込むことができます。高度な検索エンジンは、検索語句に基づいて関連するカテゴリーを表示することができます。
シノニム
「couch」を検索する場合、正確なテキストマッチが不足している場合は、検索エンジンが「sofas」に関連する結果も表示するべきです。ほとんどのecommerce検索エンジンには、そのための機能がコントロールパネルに用意されています。
NLPクエリ
NLPクエリとは、「25ドル以下のシャツ」や「ハロウィン用シャツ」などのクエリです。このようなクエリは日常の顧客によって行われ、すべてのecommerce検索エンジンがこのようなクエリを処理できるわけではありません。
結果が見つからない
良いeCommerce検索エンジンは、結果が見つからない場合に代替オプションを提供します。検索エンジンが代替オプションを表示しない場合、このテストのスコアはかなり低くなります。
Googleに影響されて、今日の消費者は検索機能に高い期待を持っています。そのため、Nielsen Norman Groupの徹底的な「E-Commerce User Experience」でも、「ほとんどのe-commerce顧客は、製品を見つけるためにサイトの検索ツールに直接アクセスする」とされているのは驚くべきことではありません。
主要なeCommerceプラットフォームのどれも強力なネイティブ検索機能を持っていないため、この文章では、サードパーティの検索ソリューションに求めるべきこととその核心について焦点を当てています。
eCommerceサイト検索の重要性を完全に理解しているウェブサイト管理者は稀です。もし、オンサイト検索を必要な機能として扱っているだけで、最も強力な収益生成ツールの一つと見なしていない場合は、以下の三つの言葉をお伝えします：
どうぞ、それをやめてください。
顧客や潜在的な顧客は、現在のページが表示していない何かを必要としている場合や、正確に何が欲しいかを知っている場合に検索を利用します。あなたのeCommerce検索エンジンが望ましい結果を返す能力が高ければ高いほど、訪問者が購入する可能性が高くなります。
なぜeCommerceサイト検索が売上にとって重要なのか？
あなたのeCommerce検索エンジンを利用する訪問者は、ノードストロームで販売員に赤いドレスの場所を尋ねる顧客のようなものです。
彼らは助けを求めています。
訪問者の質問に対する販売員の反応は、訪問の結果に密接に結びついています。ショッパーは少し周りを見て手ぶらで帰るのでしょうか？それとも、ショッパーはドレスを見つけて購入するのでしょうか？さらに、ショッパーが赤いドレス、青いドレス、緑のドレス、そしていくつかのアクセサリーを合わせて購入するのでしょうか？そして、その人が他の人々に購入経験についてどのように話すのでしょうか？
見込み客がするすべての質問は、賢い販売員が輝くチャンスです。同じことがあなたのeCommerceサイト検索ツールにも当てはまります。検索ツールがショッパーに対してどのような反応を示すかが、売上を決定づけることがあります。Econsultancyのレポートによると、eCommerceサイト検索ツールを利用する訪問者は、利用しない訪問者のほぼ倍のコンバージョン率を示します。
サイト検索オプションを提供するだけでなく、以下のヒントを使ってeCommerce検索エンジンを素晴らしい販売ツールに変えることで、何が起こるか想像してみてください。
サイト検索は、最も重要でありながら最も見落とされがちなeCommerceサイトの機能の一つです。これらのデザインベストプラクティスをテストして、サイト内コンバージョンを改善しましょう。顧客や潜在的な顧客は、現在のページが表示していない何かを必要としている場合や、正確に何が欲しいかを知っている場合に検索を利用します。eCommerce検索エンジンが望ましい結果を返す能力が高ければ高いほど、訪問者が購入する可能性が高くなります。
eCommerceサイト検索エンジンは、ウェブサイト訪問者にデータベースをクエリし、会社や製品、サービスについての質問に対する回答を引き出す能力を提供します。サイト検索エンジンがより良く設定されていればいるほど、顧客はカスタマーサービスの助けを借りることなく、またサイトを離れることなく、自分で求めている情報を見つけることができます。
最良のeCommerce検索結果を得る方法
最良のeCommerce検索エンジンは、優れた販売員の仕事をこなすものです。それは、ショッパーの質問に答え、提案を行い、ショッパーを満足のいく購入へと導くことができるものです。
目標は、製品やサービスを簡単に見つけられるようにし、選ぶのが楽で、購入がシンプルであることです。それがケーキです。アイシングは、彼らが必要かもしれないが忘れたアイテムを提案することです。販売員が「その懐中電灯に必要な電池をお持ちしましょうか？」と気配りのある提案をすることで、多くのキャンパーが暗闇でつまずかずに済みました。
正確な（場合によっては大文字小文字を区別する）スペルが必要で、「アイテムが見つかりません」としか表示されないeCommerce検索エンジンの使い勝手に何度もイライラしたことがありませんか？あるいは、カテゴリ検索を試みたが、サイト検索が製品名だけに対応していた場合、それはどれほど役に立つのでしょうか？
最良のeCommerce検索結果は、タイポ耐性、音声検索、オートコンプリート、オートサジェストなどのトップ機能を持つ検索エンジンによってのみ提供されます。
もし製品フィードがあれば、5分で自分のeCommerce検索エンジンを作成することができます。こちらから。
