Expertrecによるeコマース検索をご覧ください。
どんなeコマースウェブサイトでも、販売に役立つ検索バーほど重要なツールはありません。本当のところ、多くのeコマースウェブサイトは、Googleでの優れた検索体験を提供する秘密のソースを探し続けています。しかし、わずかなeコマースウェブサイト（Amazonを含む）しかGoogleレベルの検索を実現できていません。統計は、検索する人と購入する人の間に高い相関関係があることを示しています。これにより、eコマース検索エンジンを最適化する大きな理由ができます。簡潔に言うと、検索バーはeコマースウェブサイトの目であると言えます。
売上を上げるeコマース検索エンジンの構築方法
なぜGoogleでの広告がBingよりも選ばれるのでしょうか？二つの理由があります。1つ目は、広告主がGoogleでの商品販売をBingよりもはるかにうまく行えるからです。2つ目は、Googleを利用する人が多いからです。
これらの理由は、Googleの検索結果がより関連性が高いという事実に関連しています。売上を上げるためには、最も集中すべき検索機能は検索の関連性です。
高度な検索機能に進む前に、基本的な検索コンポーネントを見てみましょう。
eコマース検索エンジンを構築する前に、まずは製品フィードを用意する必要があります。製品フィードには、製品名、説明、価格、カテゴリ、在庫の有無、製品画像、サムネイルなどの詳細が含まれています。この製品フィードはJSONおよびXML形式で利用でき、リアルタイムのエンドポイントとして提供されることが望ましいです。これにより、検索エンジンとリアルタイムで同期できます。
検索オートコンプリート（オートサジェストとも呼ばれます）は、検索バーに入力する文字数を減らし、製品の一致を早く表示する基本的で人気のある検索機能です。顧客が「s」を検索バーに入力すると、オートコンプリート機能はSamsungや類似の製品を提案します。検索オートコンプリート機能をオフにしている場合は、顧客のためにオンにしてください。また、ユーザーの行動から学んでオートコンプリートアルゴリズムに組み込み、検索クエリに基づいてオートコンプリートの提案を人気順に再並べ替えることも試みてください。
サイト検索の訪問者の多くは、製品を検索する際にスペルミスを犯します。検索語句データを引き出すと、最も単純な製品でさえも顧客からスペルミスがあることがわかります。スペル修正を有効にしていないと、潜在的な顧客を失うリスクがあります。
もう一つ重要な機能は、検索ユーザーインターフェースです。検索インターフェースは視覚的に目立ち、デバイス全体でうまく機能する必要があります。最近のトレンドや人気の検索クエリなどのフロントエンドの改善が、検索体験を向上させるのに役立ちます。
次に重要な検索機能は、検索結果ページです。検索結果ページには、価格や関連性でソートする機能など、さまざまな機能があります。価格やカテゴリのフィルターは、ユーザーが求める正しい製品に絞り込むのに非常に重要です。価格範囲フィルターやレビューのフィルターも、ユーザーがeコマースストアでより良い製品を見つけるのに役立ちます。
ページネーションは、ユーザーが検索結果の次のページに移動するのに役立つ便利な機能です。近年、ウェブサイトはページネーションの代わりに無限スクロールを実装し、スクロールイベントで次のページの検索結果が読み込まれることで、無限に製品が読み込まれる効果を得ています。
多くのeコマースウェブサイトでは、自然言語検索クエリが増加しています。もし検索エンジンが自然言語検索を処理できない場合、人々はそのようなクエリを検索するためにGoogleに切り替え、競合他社に顧客を奪われることになります。検索結果のランキングに機械学習の実践を取り入れることで、NLPクエリの処理に役立ちます。
検索ルールエンジンがあると、長期的にサイト検索が改善されるかもしれません。ルールエンジンを構築しておけば、次回検索エンジンの関連性を変更したいときに、再度コーディングに戻る必要がありません。ルールエンジンは、管理者が設定したルールに基づいて、特定のクエリに対して製品を検索結果の上位に促進するのに役立ちます。これにより、収益と利益の向上が期待できます。例えば、パフォーマンスが良い検索クエリに対して、マージンの高い製品をブーストすることができます。
同義語は、NLPクエリや製品一致がないその他のクエリの処理に役立ちます。たとえば、人々が「couch」を検索し、製品フィードに「sofa」をリストしている場合、「couch」の同義語として「sofa」を設定することで、「couch」を検索したときにソファが表示されます。
URLリダイレクトは、誰かが検索したときに非製品詳細ページにリダイレクトします。たとえば、「returns」を検索した場合、リターンに関連する製品を表示するのではなく、リターンページにリダイレクトすることができます。
サイト検索のパフォーマンス追跡は、どんなeコマースウェブサイトにも必要です。Googleアナリティクスには優れたサイト検索追跡ツールがあります。検索クエリパラメータを指定し、eコマーストラッキングを有効にするだけで始められます。Googleアナリティクスが完全なデータを提供しないため、ビジネスニーズに基づいて独自のアナリティクスツールを構築することもできます。
複数のランディングページを簡単に作成できるランディングページエディタは、SEOやオーガニックトラフィックの向上、また広告キャンペーンからのターゲットトラフィックの送信に役立ちます。
製品フィードがあれば、こちらから5分で自分だけのeコマース検索エンジンを作成できます。
