検索エンジンは、情報を取得して配信するためにアルゴリズムを使用します。68%以上のウェブサイトが不十分なサイトソート結果を提供しており、72%のサイトがユーザーの期待に応えられていません。
つまり、私たち全員がより良い検索エンジンを必要としています。しかし、eコマースの検索エンジンを従来の検索エンジンに近づけることが解決策ではありません。ユーザーがeコマース製品検索アルゴリズムを改善するためにできることはまだたくさんあります。ここでサイトディスカバリーが役立ちます。
検索と検索アルゴリズム：違いを理解する
効果的なeコマース検索とは、顧客が自分の欲しいものを正確に把握している場合です。例えば、顧客が高さ5フィートの木製パネルの本棚を検索すると、検索エンジンが結果をフィルタリングします。これが検索エンジンが検索を実行する場面です。しかし、現在ほとんどのエンジンは自然言語検索に焦点を当てています。
このシンプルな方法は、当初、世界中の何百万人ものeコマース顧客を助けましたが、状況は変わりつつあります。
なぜ今は違うのか？
eコマースサイトのダイナミクスがこれほどまでに変化した今、ユーザーが結果をナビゲートして最適な製品を見つけることはますます難しくなっています。
例えば、先ほど述べた5フィートの木製パネル付き本棚を検索するユーザーは、該当する製品がないとわかります。一方、検索エンジンは404件の本棚に関する結果を表示するかもしれません。
これらの結果が欲しい本棚のものであると思うかもしれませんが、そうではありません。「フィルター」を追加して検索する人々は、共感しない結果を絞り込むことになります。簡単なeコマース検索とGoogle検索の比較でも、これを理解するのに役立ちます。
何ができるか？
ユーザーは、検索エンジンの結果における精度の重要性を理解する必要があり、企業もそうです。消費者に、関連の薄い製品を検索結果に表示させることで、より良い結果を得られるようにするのは賢明ではありません。
代わりに、より良い検索と発見のバランスが会社と消費者の目標達成を助けることができます。これは、発見の要素がより良い結果を促すだけでなく、場所の追加などの重要な機能を組み込むことで結果を整理するためです。
年齢、場所、デバイスの違いなどの一般的なフィルターは、ユーザーに洗練されたインターフェースを提供する優れた追加機能です。
これらのようなものが、人々が必要としていることに気付かなかった他の製品を見つけるのを助けることができます。
eコマース検索と発見：使用されるツール
一般のインターネットユーザーとビジネスオーナーの両方が、eコマースの検索と発見アルゴリズムがどのように機能するかを知る必要があります。これは、eコマース製品検索アルゴリズムを改善したい企業にも当てはまります。したがって、これらのeコマース検索と発見がどのように機能するかについて話します。
システムは、フルコンテキストの結果と快適なユーザー体験を提供するための一連のツールを使用します。これにより、ユーザーはインターネット検索を手間のかかる作業ではなく教育的なものにすることができます。これらのツールについて簡単に見てみましょう。
検索バーの活用
検索バーは、より良い結果を発見するためのウィンドウを開くのに役立ちます。ほとんどのeコマースサイトの検索バーは、クリックするとドロップダウンメニューが表示されます。ドロップダウンメニューには、顧客が参照できる提案、一般的なFAQ、および人気のクエリが含まれています。
さらに、オートコンプリートのようなオプションは、eCommerceサイトで顧客が適切な製品を見つけるのを助ける予測的な方法です。これにより、ユーザーの検索コンテキストを利用して、ユーザーが結果で何を探しているかを判断します。
正確なオートコンプリートオプションは、eCommerceサイトの体験を最大25%向上させることができます。
あなたのeCommerceサイトに素晴らしい検索機能を追加しましょう
ナビゲーション
最も人気のあるeCommerceウェブサイトは、ユーザーが検索バーなしで操作できるより直感的なアプローチを提供します。たとえば、世界的に人気のあるストリーミングサービスであるNetflixは、検索ではなく発見に完全に依存しています。
これは、ユーザーが見たいものを知っていると期待しており、各コンテンツカテゴリーの提案を表示して、何を視聴するかを決定できるようにするためです。ストリーミングプラットフォームには、「発見」セクションもあり、ユーザーが最適な選択肢を発見できるようになっています。
フィルタリングとファセット
フィルターは、検索バーにおける最も一般的なユーザーファシリテーション要素の1つです。たとえば、ユーザーは検索エンジンで特定のフィルターを使用して可能な結果を絞り込むことができます。たとえば、「Bluetoothコネクタ」を探している人は、それをフィルターとして追加して、関連する製品だけを見つけることができます。
ファセットは非常に便利で、ユーザーが関連する製品のみを見ることができるようにします。これは、より良いeCommerce製品検索アルゴリズムの結果を確保するためのシンプルで効果的な方法です。
統合された検索と発見の体験
検索と閲覧の両方はeCommerceブラウジングの重要な要素であるため、ビジネスオーナーは消費者に両方のオプションを提供する必要があります。
例を使って説明しましょう。特定のブランド、色、サイズのジーンズを探している消費者は、検索結果から理想的な製品を見つけることがよくあります。
一方で、閲覧検索は検索意図が曖昧です。「ビジネススーツ」、「フォーマルシューズ」、「メンズサングラス」などの結果はすべて閲覧結果に該当します。このように、ビジネスは2つの検索意図を統合し、ユーザーが特定の製品を検索したり、ランダムな閲覧検索を行ったりできるようにします。
検索はユーザーが特定の製品にたどり着くのを助け、閲覧オプションはユーザーが最初は必要ではなかったアイテムを選ぶのを助けます。
ExpertrecでeCommerce製品検索アルゴリズムを改善する
eCommerce製品検索アルゴリズムを理解することは、より多くの消費者を引き付け、コンバージョンを増やし、サイト上のユーザー検索体験を向上させるための重要なステップです。eCommerce検索、閲覧、スマートなマーチャンダイジング戦略を取り入れることで、顧客に最適な結果を提供することができます。
また、私たちのプロフェッショナルサービスもご覧ください。私たちのeCommerce検索UXの専門知識には以下が含まれます。
- すべてのプラットフォームとの互換性
- ファセットとフィルター
- 高速な検索結果
- マーチャンダイジング
- スペルチェッカー
- 30以上の言語に対応
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FAQS
1.eCommerceの検索はどのように機能しますか？
ユーザーがeCommerceウェブサイトの検索バーに単語を入力すると、検索エンジンはユーザーが入力した単語を含むレコードとデータベースを検索します。多くの場合、無料の検索ツールを利用できますが、それらの能力は有効な疑問です。テキスト検索は、多くのeCommerceサイトに組み込まれている機能であり、タイトルのインデックス作成、説明、クエリの認識、自動修正、同義語のサポートなどの機能を備えています。これらの機能は、使いやすく高速なプラットフォームを求めるユーザーにとって重要です。調査によると、適切な検索はコンバージョン率を向上させることが確認されています。eCommerce検索が効率的に機能すると、全体的なeCommerce顧客体験が向上し、ブランドが顧客が何を求めているかを理解していることを示すため、売上が増加します。しかし、研究によると、多くのeCommerce検索は適切に機能していません。Baymard InstituteのeCommerce検索に関する研究によると、サイトの約60%が同義語をサポートしておらず、約45%がテーマ検索をサポートしていません。eCommerce製品検索は、ブランドが顧客に関連する製品を発見するのを助けるため、ビジネスの成功の重要な要素です。eCommerce検索ツールを選択する際には、いくつかの選択肢があります。
2.eCommerceの製品検索で必要な機能は何ですか？
検索バーは非常に強力です。検索バーには多くの機能があります。
a. 自動完了
検索バーの自動完了機能は、単語の最初の数文字を入力すると、予測的なキーワード候補を提供します。多くの場合、製品名や検索するアイテムがすぐに見つかります。これは、消費者が探しているものにすばやくたどり着くのに役立ちます。
b. 高度なフィルターとファセット
消費者が入力した単語に基づいて適切な結果を提供するのに加えて、フィルターとファセットも非常に役立ちます。たとえば、カテゴリフィルター、価格フィルター、ブランドフィルターなどです。これにより、消費者は最も関連性の高い結果を絞り込むことができます。
c. スペルチェッカー
消費者は誤ってスペルを入力することがあります。そのため、スペルチェッカーが不可欠です。消費者が誤ってスペルを入力した場合、検索エンジンは自動的に修正し、適切な結果を提供します。
d. 同義語のサポート
消費者が異なる単語で検索しても、同義語を認識し、適切な結果を提供します。たとえば、「テレビ」と「テレビセット」が同義語であることを検索エンジンが認識します。
e. モバイル最適化
消費者がモバイルデバイスを使用してeCommerceサイトにアクセスする場合、検索エンジンはモバイルデバイスに最適化されている必要があります。これにより、消費者はスマートフォンやタブレットでスムーズに検索できます。
