Solr et la recherche élastique sont deux outils les plus couramment utilisés pour créer des moteurs de recherche. Voici une comparaison détaillée sur les coûts, caractéristiques et performances des ces deux outils de recherche .

solr vs ElasticSearch

Puede crear un mapa del sitio gratis con opciones en este artículo – les deux sont assez similaires avec solr étant le plus.solr vs ElasticSearch

Dans cet article, nous verrons ce qui est mieux et pourquoi?

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Ce qui est plus populaire sur le web? -> Solr vs recherche élastiquesolr vs ElasticSearch

Comme vous pouvez le voir autour de Mai 2014, le volume de recherche de recherche élastique a dépassé solr et le volume de recherche Solr a été trempant.

Gagnant- Recherche élastique.

Qui a plus de fonctionnalités? -> Solr Vs recherche élastique

Apache Solr-

Saviez-vous que DuckDuckGo fonctionne sur Solr?

fonctionnalités Apache Solr étendues telles que

  1. Recherche en texte intégral (phrases, caractère générique, joint, regroupement, etc.)
  2. l'indexation en temps réel
  3. Surveillance des données métriques
  4. regroupement dynamique.
  5. google alternative di ricerca del sito Archives (la liste complète ici)

Recherche élastique- est un gagnant clair dans ce département en raison d'une longue liste de fonctionnalités et d'outils de soutien tels que Kibana. De plus, les fonctions de recherche et des outils élastiques semblent toujours être mis à jour . Pour une révision complète de notre comparision article ici solr vs ElasticSearch

Gagnant- elasticsearch

Solr vs recherche élastique ->véritable source ouverte?

Solr- Solr est une source vraiment ouverte. Tout le monde peut commettre un code à Solr.

Recherche élastique- Pas vraiment la source ouverte puisque seuls les employés de recherche élastiques peuvent engager un code à élastique.

Gagnant- Solr

Solr vs âge de recherche élastique -> Solr est là depuis 2004. Recherche élastique a été autour du bloc depuis 2010.

Solr vs recherche élastique – Commits et collaborateurs sur Github-

Solr- https://github.com/apache/lucene-solr 31406 engage, 102 contributeurs. solr vs ElasticSearch

Recherche élastique- https://github.com/elastic/elasticsearch 444592 engage, 1152 contributeurs.solr vs ElasticSearch

Gagnant- elasticsearch.

Solr vs Rechercher- élastique> Ce qui est plus facile à installer?

Les deux sont faciles à installer. Un débutant trouverait elasticsearch plus facile à installer. google alternative di ricerca del sito Archives, gestion et dépannage général, google alternative di ricerca del sito Archives.

Gagnant- Recherche élastique.

Solr vs Rechercher- élastique> Combien ça coûte?

Voici un regard sur le salaire médian d'ingénieur logiciel Solr de payscale.com qui se trouve à 91905 USD par an.solr vs ElasticSearch

Voici le salaire médian d'un développeur de recherche élastique qui est autour 75000 USD par an.solr vs ElasticSearch

Gagnant- elasticsearch

Solr vs Rechercher- élastique> capacités d'apprentissage de la machine-

Solr dispose de modules d'apprentissage automatique gratuit – https://lucene.apache.org/solr/guide/7_5/machine-learning.html

solr vs ElasticSearch

A la recherche élastique, l'apprentissage de la machine se présente comme un module séparé pour lequel votre devra payersolr vs ElasticSearch

elasticsearch vous demandera de mettre à jour tout au long de leur site. Voici une capture d'écran pour leur suite d'apprentissage machine payé.solr vs ElasticSearch

Gagnant- Solr

Solr vs elasticsearch la performance>

Solr et elasticsearch les deux sont vraiment rapides . Les deux ont des performances d'indexation similaires. Alors que SOLR a un QPS plus (Requête par seconde)

Le test suivant a été fait –

  • deux machines (96 GB RAM chaque)
  • google alternative di ricerca del sito Archives
  • google alternative di ricerca del sito Archives 24 GB Java tas de mémoire virtuelle
  • quatre tessons (un index est généralement divisé en plusieurs fragments qui sont distribués à travers plusieurs noeuds pour une meilleure tolérance aux pannes)
  • pas de répliques

40M petits documents-

  • elasticsearch indexé dans 30 minutes (taille de l'index 8.8GB)
  • SOLR indexé dans 43 minutes (taille de l'index 7.6GB)
  • solr vs ElasticSearch

40 M documents volumineux

  • elasticsearch indexé dans 179 minutes (taille de l'index 363 GB)
  • SOLR indexé dans 119 minutes (taille de l'index 226 GB)solr vs ElasticSearch solr vs ElasticSearch SOLR seems être un peu plus rapide et pourrait gérer plus grand nombre de requêtes par seconde.

Gagnant- SOLR.

Conclusion- Recherche élastique et SOLR les deux sont assez similaires dans presque tous les domaines. Si vous êtes à la recherche d'une liberté totale dans le développement de votre moteur de recherche, vous pouvez prendre SOLR- vous ne serez pas déçu. recherche élastique est un meilleur choix si vous prêt à débourser un peu d'argent.

 

 

 

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Muthali Ganesh

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